En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio. En esta condición se pueden hacer inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la característica de calidad que se esté midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales o asignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la predicción de su comportamiento futuro.
Con base en la información obtenida en intervalos determinados de tiempo, las gráficas de control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadísticamente estable, el 99.73% de las veces el resultado se mantendrá dentro de ese intervalo.
La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.
Las gráficas de control sirven para:
- Determinar el estado de control de un proceso.
- Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.
- Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.
- Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.
- Sirve como una herramienta de detección de problemas.
Fuentes de Variación en un Proceso:
1. Causas Asignables o Especiales:
- Son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema.
- Su identificación es inmediata y fácil.
2. Causas Comunes o Naturales:
- Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.
- Su presencia es aleatoria y no son de fácil detección.
- Generalmente están relacionadas con aspectos administrativos.
Consideraciones previas:
Antes de establecer una gráfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de la gráfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.
Tipos de gráficas de control:
1. Gráficas de Control de Variables
- Gráfica x – R Promedios y rangos
- Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar
- Gráfica x – R Medianas y Rangos
- Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos
2. Gráficas de Control por Atributos
- Gráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos
- Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos
- Gráfica c Número de defectos por área de oportunidad
- Gráfica u Porcentaje de defectos por área de oportunidad
