El proceso de
inferencia es aquel mediante el cual se pretende estimar el valor de un
parámetro a partir del valor de un estadístico. Esta estimación puede ser
puntual o bien por intervalo. La mejor estimación
puntual de un parámetro es simplemente el valor del estadístico
correspondiente, pero es poco informativa porque la probabilidad de no dar con
el valor correcto es muy elevada, es por eso que se acostumbra a dar una
estimación por intervalo, en el que se espera encontrar el valor del parámetro
con una elevada probabilidad. Esta estimación recibe el nombre de estimación
mediante intervalos de confianza.
La estimación por
intervalos de confianza consiste en determinar un posible rango de valores o
intervalo (a; b), en el que, con una determinada probabilidad, sus límites
contendrán el valor del parámetro poblacional que andamos buscando. Para cada
muestra obtendremos un intervalo distinto que, para el X % de ellas, contendrá
el verdadero valor del parámetro. A este intervalo se le denomina intervalo de
confianza.
Evidentemente esta
técnica no tiene porqué dar siempre un resultado correcto, tal y como hemos
comentado para algunas muestras el intervalo correspondiente contendrá el
verdadero valor del parámetro y para otras no. A la probabilidad de que hayamos
acertado al decir que el intervalo contiene al parámetro se la denomina nivel
de confianza (o simplemente confianza). También se denomina nivel de
significación a la probabilidad de errar en esta afirmación, es decir la
significación (probabilidad de errar con nuestro intervalo) será igual a
1-(nivel de confianza), ya que el nivel de confianza corresponde a la
probabilidad de que el intervalo contenga el valor verdadero del parámetro.