En
términos generales, todo estudio estadístico se basa en los siguientes
aspectos:
1. Fijar la población: determinar el conjunto de
individuos a los que involucra el estudio.
2. Indicar la característica a estudiar (que, en
general, es una variable aleatoria).
3. Recopilar información relativa a la característica
en ciertos individuos.
4. Extraer conclusiones a partir del estudio.
En
la práctica, los estudios estadísticos se realizan a partir de la información
obtenida de ciertas muestras. Las conclusiones que se infieran a partir del
estudio de muestras pueden contener errores en relación a las conclusiones que
se derivarían al estudiar la población entera. La Inferencia Estadística trata
de la obtención de conclusiones a partir de muestras, controlando el error en
dichas conclusiones por medio de técnicas probabilísticas. En general, se desea
que las muestras sean lo más representativas de la población posible.
Los
muestreos pueden ser de diferentes tipos:
1. Muestreo aleatorio simple: es aquel en el cual se
eligen al azar n individuos de la muestra; todos los individuos de la población
tienen igual probabilidad de ser elegidos.
2. Muestreo aleatorio estratificado: es el caso en el
que la población se divide en grupos homogéneos (que presentan características
similares) llamados estratos, y posteriormente se extrae una muestra aleatoria
simple de cada uno.
3. Muestreo aleatorio sistemático: se ordenan
numéricamente todos los individuos de la población; se divide el tamaño de la
población entre el tamaño de la muestra, resultando un cociente k; finalmente,
se elige al azar un elemento de la población, y a partir de él se seleccionan
de k en k todos los elementos siguientes.
4. Muestreo por conglomerados y áreas: se divide la
población en distintas secciones o conglomerados, es decir, subconjuntos de la
población donde la variabilidad de características es similar a la de la
población entera; se eligen al azar unas pocas de estas secciones, y se forma
la muestra con todos los elementos de las secciones elegidas.
