Estadística: Es la rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos.
Estadística descriptiva: Es la rama de la estadística que utiliza métodos gráficos y numéricos para resumir y procesar los datos y transformarlos en información. Son los métodos tabulares, gráficos o numéricos que se usan para resumir datos.
Estadística inferencial: Es la rama de la estadística que constituye la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones que se utilizan para transformar la información en conocimiento, en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas. La inferencia estadística emplea los datos obtenidos de una muestra para hacer estimaciones o probar hipótesis acerca de las características de la población.
Datos: Son los hechos y las cifras que se recolectan, analizan y resumen para su presentación e interpretación. Las cuatro escalas de medición que se usan para obtener datos sobre una determinada variable son nominales, ordinales, de intervalo y de razón. La escala de medición para una variable es nominal cuando los datos son etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de un elemento. La escala es ordinal si los datos presentan las propiedades de los datos nominales y tiene sentido hablar del orden o jerarquía de los datos. La escala es de intervalo si los datos presentan las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre valores se expresan en términos de una unidad fija de medición. Por último, la escala de medición es de razón si los datos presentan las propiedades de los datos de intervalo y tiene sentido hablar de la razón entre dos valores.
Datos cualitativos: emplean etiquetas o nombres para identificar un atributo en cada elemento.
Datos cuantitativos: son valores numéricos que indican cuánto o cuántos. Los datos cuantitativos emplean las escalas de medición de intervalo o de razón. Las operaciones aritméticas usuales sólo tienen sentido si los datos son cuantitativos.
Población: Es el conjunto de todas las observaciones de interés para el investigador, o el conjunto de todos los elementos o eventos que tienen características similares.
Parámetro: Es cualquier medida descriptiva de la población completa de observaciones que tienen interés para el investigador.
Muestra: Es la porción representativa de la población, que se selecciona para un estudio porque la población es demasiado grande para analizarla en totalidad. En otras palabras la muestra es un subconjunto de la población seleccionada por medios científicos.
Variables: Es una característica de la muestra o de la población que se analiza en un estudio estadístico.
Variable cualitativa: Es aquella que se puede expresar normalmente por medio de palabra y no de números, por ejemplo, el estado civil, la nacionalidad, el sexo, la profesión, la raza, el color de la piel.
Variable cuantitativa: Es aquella que se expresa numéricamente, por ejemplo, las exportaciones de café, las ventas de acero, el ingreso per cápita, la producción de autos, el decomiso de cocaína, las hectáreas fumigadas.
